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学习java的必备技巧

来源:中软卓越 日期:2017-04-20 16:27 人气:
  知识改变命运,对于Java程序员来说,技术不断更新,只有及时充电,才能不被市场淘汰,下面中软卓越Java培训小编收集了一些关于学习java的技巧,希望对你有帮助
 
  学习java的6个技巧
 
  1.一定要看书
 
  现在学习Java变得比以前容易多了,除了有大量的视频教程外,还有专业的java培训机构,这都使学习变得更加傻瓜化,然而我要说的是,Java虽然变得越来越容易学,然而那只代表入门容易,并不代表这门编程技术就真的变简单了。
 
  如果仅仅学了些皮毛,高手写的程序你是望尘莫及的。在学习的过程中,书籍永远是知识最好的载体,很多优秀的程序员大师精心编撰的编程书籍,富含的不仅仅是一些知识,更多的是他们所传授的思想,通过看书,专研书籍中的内容,会让你变得更加聪明,写的程序也更加的精炼。
 
  2.编程的时候,一定要独立思考
 
  现在网络很发达,我见很多程序员总爱百度,包括我带的许多人都是这样,一个jdbc这么初级的东东,他们编程几年了,每次用还总是百度查。这个东西应该是熟记于心的,随时用,信手拈来,这样才能成为高手。就好像一个修理工,一遍查手册,一边给你修车,亦或是一个医生,一边看教程,一边给你看病,想想就觉得恐怖。
 
  3.算法很重要,要不断的优化程序
 
  现在很多人都是快速的学习,快速的练习,反复的练习。而我的建议是,无论你学到什么阶段,都要去不断的优化自己的编程,能用3行实现的程序,不用5行,这样你编写的程序才能更加凝练。而且,编程学习的中后期,就要重视算法,尽量编程优质的程序,这才是编程的美妙之处。
 
  4.写一个程序,不断改进
 
  你学习的过程可能很漫长,我建议你从一开始的时候,就想着写一个小程序,比如一个计算器的程序,开始可能很简单,仅仅通过命令行的方式呈现,功能可能也只有加减乘除,但是随着你学习的深入,你可以不断的完善这个程序,直到有一天,你把它做成一个非常完善,性能非常卓越的程序后,你就真正学成了。
 
  5.记得写一些经验和技巧,要不断总结
 
  不要做黑瞎子,掰苞米,掰一个丢一个。要学会总结,经常把自己遇到的问题及解决思想记录下来,还要记下来自己的经验和技巧,然后经常浏览自己曾经记下的这些东西,这样有了积累,你会发现,你成长的很快。
 
  6.每个月至少研究一个技术点
 
  直到今天,我还是会经常专研一个技术点,比如js的一个矩阵算法,实现色彩的霓虹灯变换;亦或是,Java多线程内存自动优化技术。
 
  Java 性能优化的五大技巧
 
  1. 调整垃圾收集(GC)
 
  由于垃圾收集的复杂性,很难发现你的应用的准确性能.不过,如果你真的想优化你的应用,你应该相应地处理垃圾收集.通用的准则是调整GC设置并同时执行性能分析.
 
  一旦你对结果感到满意,你可以停止该过程并寻求其他优化方式.确保除了在平均事务处理时间之外,你还留心了异常值.这些异常值是造成Java应用缓慢的真正的罪魁祸首并且很难找到。
 
  此外,你要明白应用运行期间性能下降的效应.在每单个cpu时钟内的缓慢操作是可以忽略的,但在每单个数据库事务中的缓慢操作则是非常昂贵的消耗.但是你应该根据性能短板选择你的优化策略,并应该根据工作负载来优化应用.
 
  2. 正确地选择适合你的GC算法
 
  让我们更深入地探讨GC优化.毕竟,GC优化是要处理的整个优化问题中最基本的.目前,Java中有四种供你选择的垃圾收集算法.每种算法满足不同的需求,因此你要选择(适合你的需求的).很多开发人员正是因为不了解GC算法而未能优化他们的应用.
 
  这四个算法分别是串行回收器,并行/吞吐量回收器,CMS回收器和G1回收器.想要了解更多关于每种垃圾收集器的信息及它们是如何工作的,请查看这篇来自Takipi博客的非常棒的文章Garbage Collectors—Serial vs. Parallel vs. CMS vs. G1(http://blog.takipi.com/garbage-collectors-serial-vs-parallel-vs-cms-vs-the-g1-and-whats-new-in-java-8/). 这篇文章同时还讨论了Java8对GC算法的影响及其他细节上的改变.让我们再回到GC算法上,根据Understanding Java Garbage Collection(http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-java-garbage-collection/)这篇文章所述,并发标记和清除GC(即”CMS”)算法才是适合网络服务端应用的最佳算法.并行GC算法适合那些内部可预测的应用.
 
  G1和CMS是并发操作的理想选择,但仍然会引起(应用)频繁停顿.实际的选择取决于你如何取舍.举例来说,尽管选择并行算法会带来更长的GC停顿时间,但相较于其他GC算法,选择并行算法仍是一个好主意.
 
  3.Java 堆
 
  Java内存堆在迎合内存需求方面担任了至关重要角色.通常更好的做法是初始时分配最小的堆,然后通过持续的测试不断增加它的大小.大多数时候优化问题都可以通过增加堆的大小解决,但如果存在大量的GC开销,则该解决方案不起作用.
 
  GC开销还会使吞吐量急剧下降,进而使得应用难以形容的慢.此外,及早调整GC可以帮助你避免堆大小分配的问题.开始的时候,你可以选择任何1GB到8GB的堆大小.当你选择正确的堆大小,老生代和新生代对象的概念也就不需要了.总而言之,堆大小应该取决于老生代和新生代对象的比率,之前的GC优化和对象集合(即所有对象占用的内存大小).
 
  4. 关键应用优化
 
  关键代码优化是优化你的Java应用最好的方式.如果你的应用对GC和堆优化没有反应,那么最好是做架构改进并关注于你的应用是如何处理信息的.使用聪明的算法并管理好对象就能解决大量的问题,包括内存碎片,堆大小问题和垃圾收集的问题.
 
  5.使用最优的函数
 
  Java提供了多个函数来提升算法效率.如果你使用StringBuilder代替简单的String,你可以得到微乎其微的性能提升.不过,我们还有其他方式在代码层面进行优化.让我们看看下面这些优化方法.

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